光电与智能研究院

科研成果

每年的科研成果 2003 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2025

• 1249 文章
• 305 会议稿件
• 31 会议文章
• 27 论文
• 39 更多
  • 14 文献综述
  • 10 快报
  • 7 社论
  • 4 评论/辩论
  • 3 短篇评述
  • 1 章节

每年的科研成果

每年的科研成果

搜索结果

• 2024

  SELF-SUPERVISED HETEROGENEOUS GRAPH LEARNING: A HOMOPHILY AND HETEROGENEITY VIEW

  Mo, Y., Nie, F., Hu, P., Shen, H. T., Zhang, Z., Wang, X. & Zhu, X., 2024.

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  • Experimental Result 100%
  • Computational Cost 100%
  • Real Application 100%
  • Expert Knowledge 100%
  • Homophily 100%
  6 引用 （Scopus）
• 2022

  Scale-Prior Deformable Convolution for Exemplar-Guided Class-Agnostic Counting

  Lin, W., Yang, K., Ma, X., Gao, J., Liu, L., Liu, S., Hou, J., Yi, S. & Chan, A. B., 2022.

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  • Deformable Convolution 100%
  • Extracted Feature 50%
  • Art Performance 50%
  • Backbone Network 50%
  • Semantic Feature 50%
  31 引用 （Scopus）
• 2021

  ADAPTIVE SPECTRAL AND SPATIAL FEATURE EXTRACTION FRAMEWORK FOR HYPERSPECTRAL CLASSIFICATION

  Wang, W., Yuan, Y. & Ma, D., 2021, 页码 3629-3632. 4 页码.

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  • Hyperspectral Image 100%
  • Feature Extraction 100%
  • Spatial Information 75%
  • Image Classification 50%
  • Experimental Result 25%
  2 引用 （Scopus）

• HYPERSPECTRAL ANOMALY DETECTION BASED ON ADAPTIVE WEIGHTED SPARSE DICTIONARY LEARNING

  Li, X. & Yuan, Y., 2021, 页码 4176-4179. 4 页码.

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  • Dictionary Learning 100%
  • Anomaly-Based Detection 100%
  • Anomaly Detection 100%
  • Hyperspectral Image 100%
  • Detection Method 100%
  2 引用 （Scopus）

• HYPERSPECTRAL IMAGE SUPER-RESOLUTION VIA MULTI-DOMAIN FEATURE LEARNING

  Li, Q., Wang, Q. & Li, X., 2021, 页码 4135-4138. 4 页码.

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  • Hyperspectral Image 100%
  • Representation Learning 100%
  • super resolution 100%
  • Domain Feature 100%
  • Spatial Information 40%
  2 引用 （Scopus）

• ONE-STAGE DETECTOR FROM COARSE TO FINE FOR ROTATING OBJECT OF REMOTE SENSING

  Li, Z., Yuan, Y. & Ma, D., 2021, 页码 5307-5310. 4 页码.

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  • Aspect Ratio 100%
  • Detection Performance 100%
  • Deformable Convolution 100%
  • Misalignment Problem 50%
  1 引用 （Scopus）

• ROAD EXTRACTION FROM SATELLITE IMAGE VIA AUXILIARY ROAD LOCATION PREDICTION

  Hu, J., Wang, Q. & Li, X., 2021, 页码 2182-2185. 4 页码.

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  • Auxiliary 100%
  • Surrounding Scene 50%
  • Additional Training 8%
  4 引用 （Scopus）

• SELF-SUPERVISED SPECTRAL MATCHING NETWORK FOR HYPERSPECTRAL TARGET DETECTION

  Yao, C., Yuan, Y. & Jiang, Z., 2021, 页码 2524-2527. 4 页码.

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  开放访问

  • Matching Network 100%
  • Experimental Result 50%
  • Hyperspectral Image 50%
  • Hyperspectral Data 50%
  • Discriminative Feature 50%
  7 引用 （Scopus）

• SPATIAL-SPECTRAL HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION VIA MULTIPLE RANDOM ANCHOR GRAPHS ENSEMBLE LEARNING

  Miao, Y., Wang, Q., Chen, M. & Li, X., 2021, 页码 3641-3644. 4 页码.

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  开放访问

  • Image Classification 100%
  • Hyperspectral Image 100%
  • Ensemble Learning 100%
  • Classification Method 25%
  • Computational Complexity 25%
  1 引用 （Scopus）
• 2020

  A unified weight learning paradigm for multi-view learning

  Tian, L., Nie, F. & Li, X., 2020.

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  • Exponential Decay 100%
  14 引用 （Scopus）
• 2019

  Multi-scale cropping mechanism for remote sensing image captioning

  Zhang, X., Wang, Q., Chen, S. & Li, X., 2019, 页码 10039-10042. 4 页码.

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  • Artificial Satellite 100%
  40 引用 （Scopus）

• ROI-wise reverse reweighting network for road marking detection

  Zhang, X., Yuan, Y. & Wang, Q., 2019.

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  • Experimental Result 100%
  • Unique Property 100%
  • Large Data Set 100%
  • Assistant System 100%
  • Multilayer 100%
  6 引用 （Scopus）

• Self-attention learning for person re-identification

  Jiang, M., Yuan, Y. & Wang, Q., 2019.

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  • Feature Map 100%
  • Person Re-Identification 100%
  • Experimental Result 25%
  • Deep Learning Method 25%
  • Convolutional Neural Network 25%
  13 引用 （Scopus）
• 2017

  A multiview-based parameter free framework for group detection

  Li, X., Chen, M., Nie, F. & Wang, Q., 2017, 页码 4147-4153. 7 页码.

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  • Free Parameter 100%
  • Clustering Method 50%
  • Artificial Intelligence 50%
  • Structural Context 50%
  • Structural Property 50%
  167 引用 （Scopus）

• Balanced clustering with least square regression

  Liu, H., Han, J., Nie, F. & Li, X., 2017, 页码 2231-2237. 7 页码.

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  • Least Squares Method 100%
  • Clustering Result 50%
  • Research Topic 25%
  • Clustering Algorithm 25%
  • Data Mining 25%
  48 引用 （Scopus）

• Bilateral K - Means algorithm for fast co-clustering

  Han, J., Song, K., Nie, F. & Li, X., 2017, 页码 1969-1975. 7 页码.

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  • Mean Algorithm 100%
  • Clustering Task 25%
  • Diagonal Matrix 25%
  32 引用 （Scopus）

• Large graph hashing with spectral rotation

  Li, X., Hu, D. & Nie, F., 2017, 页码 2203-2209. 7 页码.

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  • Rounding Operation 100%
  • Common Practice 100%
  59 引用 （Scopus）

• Local centroids structured non-negative matrix factorization

  Gao, H., Nie, F. & Huan, H., 2017, 页码 1905-1911. 7 页码.

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  • nonnegative matrix factorization 100%
  • Matrix Factorization 100%
  • Clustering Method 50%
  • World Application 50%
  • Bipartite Graph 50%
  27 引用 （Scopus）

• Multiclass capped ℓ_p-norm SVM for robust classifications

  Nie, F., Wang, X. & Huang, H., 2017, 页码 2415-2421. 7 页码.

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  • Support Vector Machine 100%
  • Classification Performance 33%
  • World Application 33%
  • Experimental Result 16%
  • Machine Learning 16%
  68 引用 （Scopus）

• Multi-view clustering and semi-supervised classification with adaptive neighbours

  Nie, F., Cai, G. & Li, X., 2017, 页码 2408-2414. 7 页码.

  科研成果: 会议稿件 › 论文 › 同行评审

  • Supervised Classification 100%
  • Multi View Clustering 100%
  • Multi-View Learning 100%
  • Experimental Result 50%
  • Efficient Algorithm 50%
  552 引用 （Scopus）

• Multi-view correlated feature learning by uncovering shared component

  Xue, X., Nie, F., Wang, S., Chang, X., Stantic, B. & Yao, M., 2017, 页码 2810-2816. 7 页码.

  科研成果: 会议稿件 › 论文 › 同行评审

  • Representation Learning 100%
  • Learning Algorithm 100%
  • Objective Function 50%
  • Research Topic 50%
  • Iterative Algorithm 50%
  30 引用 （Scopus）

• Parameter free large margin nearest neighbor for distance metric learning

  Song, K., Nie, F., Han, J. & Li, X., 2017, 页码 2555-2561. 7 页码.

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  • Cost Function 100%
  • Named Parameter 33%
  37 引用 （Scopus）

• Probabilistic non-negative matrix factorization and its robust extensions for topic modeling

  Luo, M., Nie, F., Chang, X., Yang, Y., Hauptmann, A. & Zheng, Q., 2017, 页码 2308-2314. 7 页码.

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  • Conditional Independence 100%
  • Independence Assumption 33%
  • Robust Version 33%
  • Topic Document 33%
  29 引用 （Scopus）

• Quantifying and detecting collective motion by manifold learning

  Wang, Q., Chen, M. & Li, X., 2017, 页码 4292-4298. 7 页码.

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  • Experimental Result 100%
  • Superior Performance 100%
  • Individual Level 100%
  • Artificial Intelligence 100%
  • Manifold Learning 100%
  40 引用 （Scopus）

• Semi-supervised classifications via elastic and robust embedding

  Liu, Y., Guo, Y., Wang, H., Nie, F. & Huang, H., 2017, 页码 2294-2300. 7 页码.

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  • Unlabeled Data 100%
  • Supervised Classification 100%
  • Optimization Algorithm 50%
  • Training Data 50%
  • Semisupervised Learning 50%
  25 引用 （Scopus）

• Unsupervised large graph embedding

  Nie, F., Zhu, W. & Li, X., 2017, 页码 2422-2428. 7 页码.

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  • Matrix (Mathematics) 100%
  • Graph Embedding 100%
  • locality preserving projection 100%
  • Similarity Matrix 75%
  • Dimensionality Reduction 66%
  144 引用 （Scopus）
• 2016

  Projective unsupervised flexible embedding with optimal graph

  Wang, W., Yan, Y., Nie, F., Pineda, X. A., Yan, S. & Sebe, N., 2016, 页码 100.1-100.12.

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  • Affinity Matrix 100%
  • Projection Matrix 66%
  • Experimental Result 33%
  • Classification Task 33%
  • Efficient Algorithm 33%