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基于时标分解的弹性高超声速飞行器智能控制

Xu, B. & Wang, X., 25 11月 2020, 在: Hangkong Xuebao/Acta Aeronautica et Astronautica Sinica. 41, 11, 624387.

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6 引用（Scopus）

基于时变输出约束的机器人遥操作有限时间控制方法

Li, L., Huang, P. & Ma, Z., 1月 2022, 在: Jiqiren/Robot. 44, 1, 页码 19-34 and 44

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6 引用（Scopus）

基于时变参数扰动观测器补偿的永磁同步电机非光滑速度调节器

Liu, C., Liu, Y., Kong, F., Luo, G. & Liu, W., 25 2月 2019, 在: Diangong Jishu Xuebao/Transactions of China Electrotechnical Society. 34, 4, 页码 664-672 9 页码

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12 引用（Scopus）

基于生成对抗网络的水声目标识别算法

Xue, L., Zeng, X. & Yang, S., 11月 2021, 在: Binggong Xuebao/Acta Armamentarii. 42, 11, 页码 2444-2452 9 页码

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8 引用（Scopus）

基于声学贡献量的减速箱阻尼材料布局方法

Liu, Y., Liu, L., Liu, G., Wu, L., Liu, C. & Yue, Y., 1 8月 2019, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 37, 4, 页码 757-766 10 页码

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4 引用（Scopus）

基于声学超材料的低频可调吸收器

Zhai, S. L., Wang, Y. B. & Zhao, X. P., 5 2月 2019, 在: Wuli Xuebao/Acta Physica Sinica. 68, 3, 034301.

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12 引用（Scopus）

基于声发射信号的不同密度C/SiC复合材料损伤演化

Huang, X., Wang, B., Yang, C., Pan, W. & Liu, Y., 1 2月 2019, 在: Fuhe Cailiao Xuebao/Acta Materiae Compositae Sinica. 36, 2, 页码 425-433 9 页码

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7 引用（Scopus）

基于声场预报的共形体积阵散射特性分析

Dai, Y. & Sun, C., 1 6月 2022, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 40, 3, 页码 568-575 8 页码

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基于声场分解和稀疏正则化的二维空间次级声源布局优化

Chen, K., Xu, J., Wang, L. & Zhou, B., 1 8月 2019, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 37, 4, 页码 697-703 7 页码

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1 引用（Scopus）

基于神经网络预测的锌挥发率影响机制分析

Zan, Z., Zhang, C., Wu, J., Shi, Y., Liu, L., Liu, W. & Zhuang, C., 9月 2023, 在: Guocheng Gongcheng Xuebao/The Chinese Journal of Process Engineering. 23, 9, 页码 1300-1312 13 页码

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基于神经网络和遗传算法的高密集WLAN 公平性保障算法

Jiang, Y., Yang, Q., Yang, M., Li, B. & Yan, Z., 10月 2023, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 41, 5, 页码 887-894 8 页码

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基于神经网络的无人机云服务质量控制方法研究

Gao, A., Duan, W. J., Li, L. X., Zhang, H. S. & Hu, Y. S., 1 9月 2018, 在: Binggong Xuebao/Acta Armamentarii. 39, 9, 页码 1762-1771 10 页码

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3 引用（Scopus）

基于神经网络的减阻沟槽壁面形状优化

Li, C., Tang, S., Li, Y. & Geng, Z., 3月 2022, 在: Hangkong Dongli Xuebao/Journal of Aerospace Power. 37, 3, 页码 639-648 10 页码

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1 引用（Scopus）

基于神经核网络高斯过程回归的甲板运动预测

Qin, P., Luo, J., Ma, W. & Wu, L., 6月 2024, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 42, 3, 页码 377-385 9 页码

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基于深度置信网络效能拟合的火控系统精度全局敏感性分析

Wang, Q., Gao, X., Li, X., Yan, X. & Wan, K., 31 10月 2024, 在: Binggong Xuebao/Acta Armamentarii. 45, 10, 页码 3430-3444 15 页码

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基于深度优先随机森林分类器的目标检测

Ma, J., Pan, Q., Liang, Y., Hu, J., Zhao, C. & Wang, H., 1 8月 2018, 在: Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao/Journal of Chinese Inertial Technology. 26, 4, 页码 518-523 6 页码

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7 引用（Scopus）

基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照

Hu, Z., Nsampi, N. E. & Wang, Q., 9月 2022, 在: Journal of Signal Processing. 38, 9, 页码 1786-1796 11 页码

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基于深度循环双 Q 网络的无人机避障算法研究

Wei, Y., Liu, Z., Cai, B., Chen, J., Yang, Y. & Zhang, K., 10月 2022, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 40, 5, 页码 970-979 10 页码

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2 引用（Scopus）

基于深度学习驱动的L型定向热疏导机理

Wang, Z., Ji, R., Hui, X., Ding, C., Wang, H. & Bai, J., 25 6月 2021, 在: Hangkong Xuebao/Acta Aeronautica et Astronautica Sinica. 42, 6, 124242.

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1 引用（Scopus）

基于深度学习方法的圆柱绕流实验缺失数据重构

Zhang, F., Zhang, H., Li, Z., Wen, J. & Hu, H., 5 4月 2025, 在: Wuli Xuebao/Acta Physica Sinica. 74, 7, 074701.

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基于深度学习方法的伪CT图像合成技术研究及在放疗中的应用进展

Sun, H., Ni, X. & Yang, J., 25 3月 2021, 在: Chinese Journal of Radiological Medicine and Protection. 41, 3, 页码 222-228 7 页码

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1 引用（Scopus）

基于深度学习的人工智能设计决策模型

Wang, Y., Yu, S., Chen, D., Chu, J., Liu, Z., Wang, J. & Ma, N., 1 10月 2019, 在: Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong/Computer Integrated Manufacturing Systems, CIMS. 25, 10, 页码 2467-2475 9 页码

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18 引用（Scopus）

基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

Wu, S., Wang, Q., Zeng, Q., Zhang, Y., Liu, Y., Shao, Y., Wei, W., Deng, F. & Zhang, C., 25 3月 2023, 在: Geophysical Prospecting for Petroleum. 62, 2, 页码 245-257 13 页码

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基于深度学习的结冰区域和厚度检测方法

Su, X., Guan, R., Wang, Q., Yuan, W., Lyu, X. & He, Y., 25 12月 2023, 在: Hangkong Xuebao/Acta Aeronautica et Astronautica Sinica. 44, 729283.

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1 引用（Scopus）

基于深度学习的活体细胞有丝分裂检测方法

Ke, B., Li, Y., Ren, Z., Di, J. & Zhao, J., 10 8月 2021, 在: Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica. 41, 15, 1511001.

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3 引用（Scopus）

基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法

Jiang, H., Shao, H. & Li, X., 5 4月 2019, 在: Jixie Gongcheng Xuebao/Journal of Mechanical Engineering. 55, 7, 页码 27-34 8 页码

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43 引用（Scopus）

基于深度学习的非定常周期性流动预测方法

Hui, X., Yuan, Z., Bai, J., Zhang, Y. & Chen, G., 1 6月 2019, 在: Kongqi Donglixue Xuebao/Acta Aerodynamica Sinica. 37, 3, 页码 462-469 8 页码

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18 引用（Scopus）

基于深度学习的地空导弹发射区拟合算法

Gao, X., Li, X., Yue, M., Zhang, J., Zhao, L., Wu, G. & Li, F., 25 9月 2019, 在: Hangkong Xuebao/Acta Aeronautica et Astronautica Sinica. 40, 9, 322858.

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4 引用（Scopus）

基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法

Wang, L., Xu, T., Song, C. D., Wang, H. F., You, Z. H., Song, K. J. & Yan, X., 1 5月 2020, 在: Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Electronica Sinica. 48, 5, 页码 870-877 8 页码

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5 引用（Scopus）

基于深度线性判别分析的哈希技术

Hu, D., Nie, F. & Li, X., 2月 2021, 在: Scientia Sinica Informationis. 51, 2, 页码 279-293 15 页码

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4 引用（Scopus）

基于深度神经网络的高阶非线性激波判别式

Yang, H., Chen, S., Li, M., Pang, C., Gao, Z. & Xiang, X., 7月 2023, 在: Kongqi Donglixue Xuebao/Acta Aerodynamica Sinica. 41, 7, 页码 56-63 8 页码

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1 引用（Scopus）

基于深度去噪自动编码器的无人机航空影像目标检测

Yang, F., Ma, B., Wang, J., Gao, H. & Liu, Z., 12月 2020, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 38, 6, 页码 1345-1351 7 页码

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7 引用（Scopus）

基于深度强化学习与自学习的多无人机近距空战机动策略生成算法

Kong, W. R., Zhou, D. Y., Zhao, Y. Y. & Yang, W. S., 2月 2022, 在: Kongzhi Lilun Yu Yingyong/Control Theory and Applications. 39, 2, 页码 352-362 11 页码

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15 引用（Scopus）

基于深度强化学习算法的自主式水下航行器深度控制

Wang, R., Li, H., Cui, D. & Xu, D., 12月 2020, 在: Chinese Journal of Intelligent Science and Technology. 2, 4, 页码 354-360 7 页码

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4 引用（Scopus）

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

Zhong, D., Li, T. & Li, C., 4月 2024, 在: Guangzi Xuebao/Acta Photonica Sinica. 53, 4, 0415002.

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1 引用（Scopus）

基于深度卷积神经网络和迁移学习的纹理图像识别

Wang, J., Fan, Y. & Li, Z., 20 5月 2022, 在: Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao/Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics. 34, 5, 页码 701-710 10 页码

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6 引用（Scopus）

基于深度卷积神经网络的云分类算法

Zhang, F. & Yan, J., 1 8月 2020, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 38, 4, 页码 740-746 7 页码

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3 引用（Scopus）

基于射影算子的变循环发动机鲁棒自适应控制器设计

Li, J., Li, H. C., Han, X. B. & Wang, S. H., 1 2月 2018, 在: Tuijin Jishu/Journal of Propulsion Technology. 39, 2, 页码 440-449 10 页码

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6 引用（Scopus）

基于射线检测的动态碰撞优化算法

Li, X., Fu, Y., Wang, L. & Lu, C., 8 11月 2019, 在: Xitong Fangzhen Xuebao / Journal of System Simulation. 31, 11, 页码 2393-2401 9 页码

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3 引用（Scopus）

基于杀伤链的作战体系网络关键节点识别方法

Wang, Y., Shang, B., Song, B., Li, P. & Ke, E., 3月 2023, 在: Xi Tong Gong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Systems Engineering and Electronics. 45, 3, 页码 736-744 9 页码

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12 引用（Scopus）

基于色彩调和理论的文化创意产品色彩设计与评价方法研究

He, J., Chen, D. & Yu, S., 1 8月 2020, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 38, 4, 页码 766-773 8 页码

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15 引用（Scopus）

基于扫描振镜的超短脉冲激光旋切制孔光学系统设计

Zhang, J., Zhuo, J., Jin, H., Liu, H., Fan, F., Zhang, Q. & Xu, Q., 7月 2023, 在: Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica. 43, 14, 1422003.

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2 引用（Scopus）

基于三元相图预测高 Mo 强化镍基单晶高温合金中拓扑密排相的类型

Ai, C., Zhao, X. B., Zhang, C., Guo, M., Huang, T. W., Zhang, J. & Liu, L., 4月 2023, 在: Zhongguo Youse Jinshu Xuebao/Chinese Journal of Nonferrous Metals. 33, 4, 页码 1074-1084 11 页码

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3 引用（Scopus）

基于三相模型的Al-4Cu 合金半连铸圆锭的宏观偏析数值模拟

Luo, H., Jie, W., Zheng, Y., Wu, M. & Gao, Z., 1 10月 2018, 在: Xiyou Jinshu Cailiao Yu Gongcheng/Rare Metal Materials and Engineering. 47, 10, 页码 3030-3037 8 页码

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1 引用（Scopus）

基于三维交叉波束的降维双基杂波抑制技术

Cheng, Y., Li, Y., Chen, F., Deng, X. & Cheng, W., 4月 2023, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 41, 2, 页码 379-388 10 页码

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基于三维霍夫变换的环形光场三维重建

Song, Z., Wu, Q., Wang, X. & Wang, Q., 2月 2021, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 39, 1, 页码 135-140 6 页码

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4 引用（Scopus）

基于润滑特性仿真的燃油泵滑动轴承优化设计

Fu, J., Li, K., Li, H., Peng, K. & Liu, X., 1 9月 2018, 在: Mocaxue Xuebao/Tribology. 38, 5, 页码 512-520 9 页码

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6 引用（Scopus）

基于容错惯性网络的相对导航方法

Li, Z., Cheng, Y., Zhang, Y., Feng, X. & Chen, K., 1 2月 2023, 在: Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao/Journal of Chinese Inertial Technology. 31, 2, 页码 171-178 8 页码

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5 引用（Scopus）

基于融合先验方法的贝叶斯网络结构学习

Gao, X., Ye, S., Di, R. & Kou, Z., 1 4月 2018, 在: Xi Tong Gong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Systems Engineering and Electronics. 40, 4, 页码 790-796 7 页码

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6 引用（Scopus）

基于融合特征以及卷积神经网络的环境声音分类系统研究

Zhang, K., Su, Y., Wang, J., Wang, S. & Zhang, Y., 1 2月 2020, 在: Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University. 38, 1, 页码 162-169 8 页码

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