跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
西北工业大学 国内
English
中文
国内
简介
研究单位
科研成果
按专业知识、名称或附属进行搜索
查看 Scopus 资料
袁 媛
Professor
光电与智能研究院
h-index
17953
引用
70
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2002
2025
每年的科研成果
综述
指纹
网络
科研成果
(469)
相似简介
(14)
科研成果
每年的科研成果
2002
2011
2013
2014
2015
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2025
328
文章
116
会议稿件
9
论文
8
会议文章
8
更多
4
文献综述
3
社论
1
章节
每年的科研成果
每年的科研成果
9 个结果
出版年、标题
(降序)
出版年、标题
(升序)
题目
类型
过滤
论文
搜索结果
2021
ADAPTIVE SPECTRAL AND SPATIAL FEATURE EXTRACTION FRAMEWORK FOR HYPERSPECTRAL CLASSIFICATION
Wang, W.,
Yuan, Y.
& Ma, D.,
2021
,
页码 3629-3632
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Hyperspectral Image
100%
Feature Extraction
100%
Spatial Information
75%
Image Classification
50%
Experimental Result
25%
2
引用 (Scopus)
HYPERSPECTRAL ANOMALY DETECTION BASED ON ADAPTIVE WEIGHTED SPARSE DICTIONARY LEARNING
Li, X. &
Yuan, Y.
,
2021
,
页码 4176-4179
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Dictionary Learning
100%
Anomaly-Based Detection
100%
Anomaly Detection
100%
Hyperspectral Image
100%
Detection Method
100%
2
引用 (Scopus)
ONE-STAGE DETECTOR FROM COARSE TO FINE FOR ROTATING OBJECT OF REMOTE SENSING
Li, Z.,
Yuan, Y.
& Ma, D.,
2021
,
页码 5307-5310
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Aspect Ratio
100%
Detection Performance
100%
Deformable Convolution
100%
Misalignment Problem
50%
1
引用 (Scopus)
SELF-SUPERVISED SPECTRAL MATCHING NETWORK FOR HYPERSPECTRAL TARGET DETECTION
Yao, C.,
Yuan, Y.
& Jiang, Z.,
2021
,
页码 2524-2527
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
开放访问
Matching Network
100%
Experimental Result
50%
Hyperspectral Image
50%
Hyperspectral Data
50%
Discriminative Feature
50%
7
引用 (Scopus)
2019
ROI-wise reverse reweighting network for road marking detection
Zhang, X.,
Yuan, Y.
&
Wang, Q.
,
2019
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Experimental Result
100%
Unique Property
100%
Large Data Set
100%
Assistant System
100%
Multilayer
100%
6
引用 (Scopus)
Self-attention learning for person re-identification
Jiang, M.,
Yuan, Y.
&
Wang, Q.
,
2019
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Feature Map
100%
Person Re-Identification
100%
Experimental Result
25%
Deep Learning Method
25%
Convolutional Neural Network
25%
13
引用 (Scopus)
2011
Image denoising via improved sparse coding
Lu, X., Yuan, H., Yan, P.,
Yuan, Y.
, Li, L. & Li, X.,
2011
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
image denoising
100%
Dictionary Learning
100%
Sparse Coding
100%
Experimental Result
50%
de-noising
50%
9
引用 (Scopus)
Medical image segmentation using descriptive image features
Yang, M.,
Yuan, Y.
, Li, X. & Yan, P.,
2011
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
开放访问
Medical Image
100%
Medical Image Segmentation
100%
Feature Vector
100%
image feature
100%
Image Segmentation
100%
12
引用 (Scopus)
2002
A set of novel textural features based on 3D co-occurrence matrix for content-based image retrieval
Dacheng, T., Xuelong, L.,
Yuan, Y.
, Nenghai, Y., Zhengkai, L. & Xiao-Ou, T.,
2002
,
页码 1403-1407
.
5 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
3D Co-Occurrence Matrix
100%
12
引用 (Scopus)