跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
西北工业大学 国内
English
中文
国内
简介
研究单位
科研成果
按专业知识、名称或附属进行搜索
VST++: Efficient and Stronger Visual Saliency Transformer
Nian Liu, Ziyang Luo, Ni Zhang,
Junwei Han
自动化学院
Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
17
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'VST++: Efficient and Stronger Visual Saliency Transformer' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Computational Cost
100%
Salient Object Detection
100%
Experimental Result
50%
Convolutional Neural Network
50%
Range Dependency
50%
Background Information
50%
Seq2Seq
50%
Depth Information
50%
RGB-D Salient Object Detection
50%
Upsampling Method
50%