跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
西北工业大学 国内
English
中文
国内
简介
研究单位
科研成果
按专业知识、名称或附属进行搜索
Unsupervised change detection for remote sensing images based on object-based MRF and stacked autoencoders
Ying Li
, Longhao Xu, Tao Liu
计算机学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
书/报告/会议事项章节
›
会议稿件
›
同行评审
4
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Unsupervised change detection for remote sensing images based on object-based MRF and stacked autoencoders' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Remote Sensing Image
100%
Autoencoder
100%
Feature Extraction
25%
Earth and Planetary Sciences
Remote Sensing
100%
Change Detection
100%
Pattern Recognition
25%
Engineering
Autoencoder
100%
Feature Extraction
25%
Error Rate
25%