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西北工业大学 国内
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简介
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科研成果
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Unified dual-label semi-supervised learning with top-k feature selection
Han Zhang, Maoguo Gong,
Feiping Nie
, Xuelong Li
光电与智能研究院
Xidian University
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
9
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Unified dual-label semi-supervised learning with top-k feature selection' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Feature Extraction
100%
Feature Selection
100%
Semisupervised Learning
100%
Representation Learning
25%
Projection Matrix
25%
Annotation
25%
Norm Constraint
25%
Large Scale Data
25%
Unlabeled Data
25%
Unlabeled Sample
25%