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西北工业大学 国内
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简介
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科研成果
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Simplified Self-Attention for Transformer-Based end-to-end Speech Recognition
Haoneng Luo, Shiliang Zhang, Ming Lei,
Lei Xie
计算机学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
27
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Simplified Self-Attention for Transformer-Based end-to-end Speech Recognition' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Speech Recognition
100%
Attention (Machine Learning)
66%
Neural Network
33%
Good Performance
33%
Model Complexity
33%
Art Performance
33%
Recognition Performance
33%
Term Dependency
33%
Engineering
Memory Block
100%