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简介
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科研成果
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ParaTTS: Learning Linguistic and Prosodic Cross-Sentence Information in Paragraph-Based TTS
Liumeng Xue, Frank K. Soong, Shaofei Zhang,
Lei Xie
计算机学院
Northwestern Polytechnical University Xian
Microsoft USA
Microsoft Azure Speech
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
22
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'ParaTTS: Learning Linguistic and Prosodic Cross-Sentence Information in Paragraph-Based TTS' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Text To Speech
100%
Contextual Information
28%
Training Data
14%
Coder
14%
Synthesized Speech
14%
Embedded Information
14%
Objective Measure
14%
Multi-Head Attention Mechanism
14%
Linguistic Model
14%
Subjective Test
14%