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西北工业大学 国内
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简介
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科研成果
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NHGMI: Heterogeneous graph multi-view infomax with node-wise contrasting samples selection
Qing Li
, Hang Ni, Yuanchun Wang
计算机学院
Hong Kong University of Science and Technology
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
3
引用 （Scopus）
综述
指纹
指纹
探究 'NHGMI: Heterogeneous graph multi-view infomax with node-wise contrasting samples selection' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Contrastive Learning
100%
Graph Neural Network
66%
Information Network
66%
Neural Network Approach
33%
Learning Approach
33%
Semisupervised Learning
33%
Unsupervised Method
33%
Mutual Information
33%
Graph Representation Learning
33%
Neuroscience
Neural Network
100%
Mutual Information
50%