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西北工业大学 国内
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简介
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科研成果
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Mix-attention approximation for homogeneous large-scale multi-agent reinforcement learning
Yang Shike, Li Jingchen,
Shi Haobin
计算机学院
Northwestern Polytechnical University Xian
China Electronics Technology Group Corporation
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
3
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Mix-attention approximation for homogeneous large-scale multi-agent reinforcement learning' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Approximation (Algorithm)
100%
Multi-Agent Reinforcement Learning
100%
multi agent
42%
Attention (Machine Learning)
14%
Reinforcement Learning
14%
Integrated Model
14%
Engineering
Reinforcement Learning
100%
Simplifies
33%
Observables
33%
Chemical Engineering
Reinforcement Learning
100%