跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
西北工业大学 国内
English
中文
国内
简介
研究单位
科研成果
按专业知识、名称或附属进行搜索
Learning from Temporal Aviation Data to Detect Anomaly Events
Junyu Gao
, Hongchao Lu, Xuelong Li
光电与智能研究院
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
书/报告/会议事项章节
›
会议稿件
›
同行评审
3
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Learning from Temporal Aviation Data to Detect Anomaly Events' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Performance Degradation
100%
Input Data
100%
Sensor Data
100%
Data Sequence
100%
Marine Safety
100%
Data Term
100%
Samplerate
100%
Computer Science
Long Short-Term Memory Network
100%
Detect Anomaly
100%
Recurrent Neural Network
50%
Performance Degradation
25%
Training Phase
25%
Traditional Model
25%
Data Analysis
25%
Physics
Data Transmission
100%