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西北工业大学 国内
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简介
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科研成果
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Information Gain-weighted Multi-sensor Arithmetic Average Fusion Kalman Filtering
Hongfei Li, Guchong Li,
Tiancheng Li
自动化学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
2
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Information Gain-weighted Multi-sensor Arithmetic Average Fusion Kalman Filtering' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Kalman Filter
100%
Information Gain
100%
Simulation Result
50%
Tracking (Position)
50%
Target Tracking
50%
Based Kalman Filter
50%
Kullback-Leibler Divergence
50%
Gain Matrix
50%
Computer Science
Kalman Filter
100%
multi sensor
100%
Information Gain
100%
Tracking (Position)
33%
State Space
33%
Leibler Divergence
33%