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西北工业大学 国内
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简介
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科研成果
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Hyperspectral image classification via multitask joint sparse representation and stepwise MRF optimization
Yuan Yuan
, Jianzhe Lin,
Qi Wang
光电与智能研究院
CAS - Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
181
引用 （Scopus）
综述
指纹
指纹
探究 'Hyperspectral image classification via multitask joint sparse representation and stepwise MRF optimization' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Joints (Structural Components)
100%
Hyperspectral Image
100%
Image Classification
100%
Experimental Result
25%
Spectral Information
25%
Classification Performance
25%
Land Use
25%
Classification Scheme
25%
Classification Accuracy
25%
Resource Utilisation
25%
Coherency
25%
Spatial Correlation
25%
Earth and Planetary Sciences
Data Correlation
50%
Land Use Analysis
50%
Spatial Classification
50%
Marine Resource
50%
Computer Science
Joint Sparse Representation
100%
Data Correlation
25%
Mathematics
Spectral Redundancy
100%