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西北工业大学 国内
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简介
研究单位
科研成果
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Hyperspectral anomaly detection based on weighted low-rank sparse dictionary learning
Xin Li,
Yuan Yuan
光电与智能研究院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
2
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Hyperspectral anomaly detection based on weighted low-rank sparse dictionary learning' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Dictionary Learning
100%
background modeling
100%
Anomaly-Based Detection
100%
Objective Function
50%
Sparse Representation
50%
Norm Constraint
50%
Anomaly Detection
50%
Representativeness
50%
Geometric Model
50%
Eigenvalue
50%
Low-Rank Representation
50%
Physical Characteristic
50%
Nuclear Norm
50%
Objective Model
50%
Earth and Planetary Sciences
State of the Art
100%