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简介
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科研成果
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Heterogeneous visual features fusion via sparse multimodal machine
Hua Wang,
Feiping Nie
, Heng Huang, Chris Ding
Colorado School of Mines
University of Texas at Arlington
科研成果
:
期刊稿件
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会议文章
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同行评审
84
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Heterogeneous visual features fusion via sparse multimodal machine' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Classification Task
33%
feature descriptor
33%
Feature Fusion
100%
Global Convergence
33%
Image Classification
33%
image feature
33%
Image Information
33%
Individual Point
33%
Learning Approach
33%
Multimodal Learning
66%
Multimodality
33%
Optimization Algorithm
33%
Regularization
33%
Scene Understanding
33%
Sparsity
33%
Video Information
33%
Visual Characteristic
33%
Visual Feature
100%