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简介
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科研成果
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DOA and polarization parameters estimation by exploiting canonical polyadic decomposition of tensors
Long Liu,
Ling Wang
,
Jian Xie
, Zhaolin Zhang
电子信息学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
2
引用 （Scopus）
综述
指纹
指纹
探究 'DOA and polarization parameters estimation by exploiting canonical polyadic decomposition of tensors' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Mathematics
Tensor
100%
Least Square
100%
Decomposition Algorithms
100%
Parameter Estimation
100%
Matrix (Mathematics)
50%
Superiority
50%
Random Noise
50%
Mean Square Error
50%
Engineering
Parameter Estimation
100%
Direction of Arrival
100%
Least Square
66%
Estimation Error
33%
Root Mean Square Error
33%
Additive White Gaussian Noise
33%
Matrix Factor
33%
Polarization State
33%
Cramr-Rao Lower Bound
33%
Computer Science
direction-of-arrival
100%
Parameter Estimation
100%
Least Squares Method
66%
Estimation Error
33%
Additive White Gaussian Noise
33%
Polarization State
33%
Rao Lower Bound
33%