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简介
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科研成果
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Convex sparse PCA for unsupervised feature learning
Xiaojun Chang,
Feiping Nie
, Yi Yang, Chengqi Zhang, Heng Huang
University of Technology Sydney
University of Texas at Arlington
科研成果
:
期刊稿件
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文章
›
同行评审
90
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Convex sparse PCA for unsupervised feature learning' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Representation Learning
100%
Principal Component
100%
Component Analysis
100%
Objective Function
18%
Feature Extraction
18%
Feature Selection
18%
Experimental Result
9%
Optimization Problem
9%
Dimensional Feature
9%
Regression Coefficient
9%
Iterative Algorithm
9%
Interpretability
9%
Dimensionality Reduction
9%
Data Preprocessing
9%