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科研成果
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ASKs: Convolution with any-shape kernels for efficient neural networks
Guangzhe Liu,
Ke Zhang
, Meibo Lv
航天学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
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同行评审
10
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'ASKs: Convolution with any-shape kernels for efficient neural networks' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Compression Ratio
50%
Computing Resource
50%
Convolution Kernel
50%
Convolutional Neural Network
100%
Deep Convolutional Neural Networks
50%
Kernel Convolution
100%
Model Compression
100%
Neural Network
100%
Outstanding Performance
50%
Storage Resource
50%
VGG-16
50%