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西北工业大学 国内
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科研成果
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A new surrogate modeling method combining polynomial chaos expansion and Gaussian kernel in a sparse Bayesian learning framework
Yicheng Zhou,
Zhenzhou Lu
, Kai Cheng
航空学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
10
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'A new surrogate modeling method combining polynomial chaos expansion and Gaussian kernel in a sparse Bayesian learning framework' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Gaussian Kernel
100%
Sparse Bayesian Learning
100%
Surrogate Model
50%
Engineering
50%
Uncertainty Quantification
50%
Sparsity
50%
Hybrid Model
50%
Effective Solution
50%
Computer Science
Hybrid Modeling
50%