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西北工业大学 国内
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简介
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科研成果
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A New Data Augmentation Method Based on Mixup and Dempster-Shafer Theory
Zhuo Zhang, Hongfei Wang,
Jie Geng
,
Xinyang Deng
, Wen Jiang
电子信息学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
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文章
›
同行评审
2
引用 （Scopus）
综述
指纹
指纹
探究 'A New Data Augmentation Method Based on Mixup and Dempster-Shafer Theory' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Classification Task
33%
Convex Combination
33%
Data Augmentation
100%
Decision Boundary
33%
Decision Space
33%
Deep Neural Network
100%
Dempster-Shafer Theory
100%
Experimental Result
33%
Feature Vector
33%
Generalization Ability
33%
Multimedia
33%
Neural Network
33%
Random Variable
33%
Regularization
33%
Training Process
33%
Uncertain Information
33%
Chemical Engineering
Deep Neural Network
100%
Neural Network
33%
Mathematics
Element Subset
33%
Single Element
33%
Valued Set
33%
Engineering
Attribute Data
33%
Text Data
33%