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简介
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科研成果
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A Gaussian multi-scale mixture model-based outlier-robust Kalman filter
Wei Huang, Hongpo Fu, Yu Li, Ruichen Ming,
Weiguo Zhang
自动化学院
Northwestern Polytechnical University Xian
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
1
引用 （Scopus）
综述
指纹
指纹
探究 'A Gaussian multi-scale mixture model-based outlier-robust Kalman filter' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Based Kalman Filter
50%
Gaussians
100%
Kalman Filter
100%
Measurement Noise
50%
Multiscale
100%
One Step
50%
Probability Density Function
50%
Process Noise
50%
Scale Parameter
50%
State Estimation
50%
Step Prediction
50%
Target Tracking
50%
Tracking (Position)
50%
Computer Science
Distributed Process
50%
Kalman Filter
100%
Measurement Noise
50%
Probability Density Function
50%
Probability Vector
50%
Scale Parameter
50%
State Estimation
50%
Tracking (Position)
50%
Mathematics
Probability Scale
33%