每年的科研成果
每年的科研成果
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APGVAE: Adaptive disentangled representation learning with the graph-based structure information
Ke, Q., Jing, X., Woźniak, M., Xu, S., Liang, Y. & Zheng, J., 2月 2024, 在: Information Sciences. 657, 119903.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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A novel variational Bayesian method for variable selection in logistic regression models
Zhang, C. X., Xu, S. & Zhang, J. S., 5月 2019, 在: Computational Statistics and Data Analysis. 133, 页码 1-19 19 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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A model-driven network for guided image denoising
Xu, S., Zhang, J., Wang, J., Sun, K., Zhang, C., Liu, J. & Hu, J., 9月 2022, 在: Information Fusion. 85, 页码 60-71 12 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Adaptive quantile low-rank matrix factorization
Xu, S., Zhang, C. & Zhang, J., 7月 2020, 在: Pattern Recognition. 103, 107310.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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