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梅 少辉
Professor
电子信息学院
h-index
4019
引用
30
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2008
2025
每年的科研成果
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科研成果
(199)
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科研成果
每年的科研成果
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2025
2025
113
文章
74
会议稿件
8
论文
2
会议文章
2
更多
2
文献综述
每年的科研成果
每年的科研成果
8 个结果
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论文
搜索结果
2024
Dual-Path Optimization Network Based On Spectral Unmixing for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion
Zhang, Y., Wang, J., Xie, B. &
Mei, S.
,
2024
,
页码 9252-9255
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Hyperspectral Image
100%
Spectral Unmixing
100%
Multispectral Image
100%
Image Fusion
100%
Deep Learning Method
33%
FEATURE DECOUPLING BASED ADVERSARIAL EXAMPLES DETECTION METHOD FOR REMOTE SENSING SCENE CLASSIFICATION
Su, Y.,
Mei, S.
&
Wan, S.
,
2024
,
页码 10011-10014
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Remote Sensing
100%
Detection Method
100%
Decoupling
100%
Scene Classification
100%
Adversarial Example
100%
Transformer-Based Few-Shot Object Detection with Multi-Relation Matching for Remote Sensing Images
Wang, L., Lian, J., Feng, Y., Chen, X. &
Mei, S.
,
2024
,
页码 8046-8049
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Remote Sensing Image
100%
Few-Shot Object Detection
100%
Similarity
100%
Convolutional Neural Network
100%
Neural Network
100%
1
引用 (Scopus)
2021
HYPERSPECTRAL IMAGERY SUPER-RESOLUTION BASED ON SELF-CALIBRATED ATTENTION RESIDUAL NETWORK
Wang, B.,
Mei, S.
, Feng, Y. & Du, Q.,
2021
,
页码 3896-3899
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
State of the Art
100%
High Spatial Resolution
100%
Remote Sensing
100%
Spatial Resolution
100%
Hyperspectral Image
100%
2
引用 (Scopus)
SIAMMRAAN: SIAMESE MULTI-LEVEL RESIDUAL ATTENTION ADAPTIVE NETWORK FOR HYPERSPECTRAL VIDEOS TRACKING
Wang, Y.,
Mei, S.
, Zhang, S. & Du, Q.,
2021
,
页码 5275-5278
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Tracking Object
100%
Spectral Reflectance
50%
Spectral Information
40%
Spatial Information
20%
Deep Learning Method
20%
5
引用 (Scopus)
2019
Decs-net: Convolutional self-encoding network for hyperspectral image denoising
Liu, X.,
Mei, S.
, Zhang, Z., Zhang, Y., Ji, J. & Du, Q.,
2019
,
页码 1951-1954
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Hyperspectral Image
100%
image denoising
100%
Convolutional Neural Network
22%
Experimental Result
11%
Spectral Feature
11%
8
引用 (Scopus)
Discriminative CNN via metric learning for hyperspectral classification
Tian, Z., Zhang, Z.,
Mei, S.
, Jiang, R.,
Wan, S.
& Du, Q.,
2019
,
页码 580-583
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Convolutional Neural Network
100%
Hyperspectral Image
100%
Experimental Result
16%
Hyperspectral Data
16%
Spectral Feature
16%
3
引用 (Scopus)
2010
Robust spatial purity based endmember extraction in the presence of rare ground objects
Mei, S.
, He, M. &
Dai, Y.
,
2010
,
页码 165-168
.
4 页码
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Simplex
100%
Experimental Result
50%
Spatial Information
50%
Spectral Signature
50%
Residual Error
50%