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论文
搜索结果
2024
ON THE ROLE OF GENERAL FUNCTION APPROXIMATION IN OFFLINE REINFORCEMENT LEARNING
Mao, C., Zhang, Q.,
Wang, Z.
& Li, X.,
2024
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Reinforcement Learning
100%
Function Approximation
100%
Approximation Function
100%
Approximation (Algorithm)
20%
Algorithm Design
20%
1
引用 (Scopus)
2023
BOOSTING MULTIAGENT REINFORCEMENT LEARNING VIA PERMUTATION INVARIANT AND PERMUTATION EQUIVARIANT NETWORKS
Hao, J., Hao, X., Mao, H., Wang, W., Yang, Y., Li, D., Zheng, Y. &
Wang, Z.
,
2023
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Reinforcement Learning
100%
multi-agent
100%
State Space
66%
Scalability
25%
Output Module
16%
15
引用 (Scopus)
2022
HYAR: ADDRESSING DISCRETE-CONTINUOUS ACTION REINFORCEMENT LEARNING VIA HYBRID ACTION REPRESENTATION
Li, B., Tang, H., Zheng, Y., Hao, J., Li, P.,
Wang, Z.
, Meng, Z. & Wang, L.,
2022
.
科研成果
:
会议稿件
›
论文
›
同行评审
Reinforcement Learning
100%
Representation Space
50%
Approximation (Algorithm)
25%
Deep Reinforcement Learning
25%
Artificial Intelligence
25%
17
引用 (Scopus)