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耿 杰
Professor
电子信息学院
h-index
2525
引用
24
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2015
2025
每年的科研成果
综述
指纹
网络
科研成果
(86)
相似简介
(6)
科研成果
每年的科研成果
2015
2021
2022
2023
2024
2025
56
文章
27
会议稿件
3
论文
每年的科研成果
每年的科研成果
56 个结果中的 50 - 56 个
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文章
搜索结果
2017
Weighted Fusion-Based Representation Classifiers for Marine Floating Raft Detection of SAR Images
Geng, J.
, Fan, J. & Wang, H.,
3月 2017
,
在:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
14
,
3
,
页码 444-448
5 页码
, 7831379.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Sparse Representation
100%
Collaborative Representation
100%
Matrix Factorization Model
100%
Synthetic Aperture Radar
100%
Matrix Factorization
100%
33
引用 (Scopus)
Wishart distance-based joint collaborative representation for polarimetric SAR image classification
Geng, J.
, Wang, H., Fan, J., Ma, X. & Wang, B.,
1 11月 2017
,
在:
IET Radar, Sonar and Navigation.
11
,
11
,
页码 1620-1628
9 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Neighboring Pixel
100%
Classification Accuracy
50%
Linear Combination
50%
Statistical Property
50%
Regularization Term
50%
13
引用 (Scopus)
2016
Research on marine floating raft aquaculture SAR image target recognition based on deep collaborative sparse coding network
Geng, J.
, Fan, J. C., Chu, J. L. & Wang, H. Y.,
1 4月 2016
,
在:
Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica.
42
,
4
,
页码 593-604
12 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Target Recognition
100%
Synthetic Aperture Radar Images
100%
Sparse Coding
100%
Synthetic Aperture Radar
100%
Speckle
40%
29
引用 (Scopus)
Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Image Based on Deep Auto-Encoder
Ma, X., Wang, H. &
Geng, J.
,
9月 2016
,
在:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
9
,
9
,
页码 4073-4085
13 页码
, 7405235.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Hyperspectral Image
100%
Deep Feature
100%
Deep Autoencoder
100%
Collaborative Representation
75%
Spatial Information
50%
249
引用 (Scopus)
2015
High-Resolution SAR Image Classification via Deep Convolutional Autoencoders
Geng, J.
, Fan, J., Wang, H., Ma, X., Li, B. & Chen, F.,
11月 2015
,
在:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
12
,
11
,
页码 2351-2355
5 页码
, 7286736.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Sparse Autoencoder
100%
Feature Representation
50%
TerraSAR-X
50%
Isolated Point
33%
294
引用 (Scopus)
Hyperspectral image classification via contextual deep learning
Ma, X.,
Geng, J.
& Wang, H.,
29 12月 2015
,
在:
Eurasip Journal on Image and Video Processing.
2015
,
1
, 20.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Image Classification
100%
Hyperspectral Image
100%
Deep Learning Method
100%
Representation Learning
40%
Feature Extraction
40%
130
引用 (Scopus)
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